返回符合高斯(正态)分布的随机数字。
正态分布绘制出来像钟形曲线。正态分布的值围绕一个称为均值的中心值聚集。聚集的标准差描述了它的扩散。
默认情况下,randomGaussian()
每次运行绘图时都会产生不同的结果。randomSeed() 函数可以用来每次运行绘图时生成相同的数字序列。
randomGaussian()
可能返回的值没有最小值或最大值。远离均值的值非常不可能,接近均值的值非常可能。
无参数版本的 randomGaussian()
返回的值具有 0 的均值和 1 的标准差。
带有一个参数的 randomGaussian()
版本将传递的参数解释为均值。标准差为 1。
带有两个参数的 randomGaussian()
版本将第一个传递的参数解释为均值,第二个为标准差。
示例
语法
randomGaussian([mean], [sd])
参数
mean
数字:
均值。
sd
数字:
标准差。
Returns
数字: 随机数字
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